Organisation de l'année 2022-2023
Calendrier pédagogique 2022-2023 pour les étudiants de M1
- Réunion de rentrée le jeudi 12 septembre 2022, 10h
- 1ère soutenance des projets tutorés de M1: ??
- Soutenance des projets tutorés de M1: ??
- Jury Semestre 1 Session 1: ??
- Rattrappage Semestre 1: ??
- Jury Semestre 1 Session 2: ??
- Jury Semestre 2 Session 1: ??
- Rattrappage Semestre 2: ??
- Soutenance de stage: ??
- Jury Semestre 2 Session 2: ??
Calendrier pédagogique 2022-2023 pour les étudiants de M2
- Réunion de rentrée le jeudi 12 septembre 2022, 11h
- 1ère soutenance des projets tutorés: ??
- Soutenance des projets tutorés de M2: ??
- Jury Semestre 1 Session 1: ??
- Rattrappage Semestre 1: ??
- Jury Semestre 1 Session 2: ??
- Jury Semestre 2 Session 1: ??
- Soutenance de stage: ??
- Jury Semestre 2 Session 2: ??
Présentations et listes de diffusion
Les présentations générales de réunion de rentrées peuvent se trouver ici: M1, M2
Listes de diffusion des promotions pour 2022-2023 (attention il est possible que certains étudiants suivent certains cours sans être inscrit au parcours SSD - Merci de vérifier avec eux lors du premier cours).
- Étudiants en M1 de IM2AG :
etu-2022-im2ag-gbm1sd211@univ-grenoble-alpes.fr - Étudiants en M1 de SHS :
etu-2022-shs-ham1ms211@univ-grenoble-alpes.fr - Étudiants en M2 de IM2AG :
etu-2022-im2ag-gbm2sd211@univ-grenoble-alpes.fr - Étudiants en M2 de SHS :
etu-2022-shs-ham2sd211@univ-grenoble-alpes.fr
Listes des cours/intervenants et ressources pédagogiques
Semestre 7 (M1)
- Rappels de Probabilité (S Louhichi)
- Statistique inférentielle (M-J Martinez) [moodle]
- Logiciels spécialisés (R Drouilhet (partie R) - F Iutzeler et Y Laguel (partie Python))
- Outils de présentation et de recherche reproductible (R Drouilhet)
- Analyse des données (M Rachdi)
- Compléments tests statistiques (A Iouditski et A Leclercq-Samson)
- Base de données (??)
- Modèles linéaires et GLM (F Chuffart et M Richard) [github]
- Anglais (N Lykiardopulos)
Semestre 8 (M1)
- Apprentissage statistique 1 (P Mahé) - [Cours commun avec le master MIASHS/IC,DCISS] [moodle]
- Visualisation de données et SAS (M Thieulin) [moodle]
- Projet tutoré et gestion de projet (P Mahé, A Samson, JF Coeurjolly) [moodle]
- Données dépendantes 1 : séries temporelles (F Leblanc)
- Informatique décisionnelle (M Thieulin) [moodle]
- 1 option(s) au choix parmi 2:
- Données d'entreprise (F Corolleur et M Moreira)
- Epidémiologie (J Lepeule)
- Stage (A Leclercq-Samson et JF Coeurjolly) [moodle]
Semestre 9 (M2)
- Statistique computationnelle (P Mahé et A Leclercq-Samson)
- Statistique en grande dimension (E Devijver et JF Coeurjolly) [moodle]
- Estimation non paramétrique et fonctionnelle (S Louhichi)
- Apprentissage statistique 2 (P Mahé) [moodle]
- Introduction à l'optimisation en Python et Julia (A Iouditski, F Iutzeler et R Drouilhet)
- Fiabilité (F Corset et O Gaudoin) [chamilo]
- Fouille de textes (S Ait-Mokhtar)
- Biostatistique (C Bazzoli (partie survie) et F Chuffart et A Samson (partie modèles mixtes/inférence causale)) [github]
- Géostatistique, statistique spatiale (O Zahm) [moodle]
- Anglais (C Nagpal) [moodle]
Semestre 10 (M2)